dw檢驗是什麼
1、在生活當中dw檢查是常見的一種身體的檢查方式,dw檢查的結果要通過專業的判斷來進行結論的,在通常情況下檢查的t對應的prob是需要根據參數來進行判斷,如果衡量出現偏差就很容易出現錯誤數據,從而容易影響到準確性。
2、參數顯著性的檢驗t檢驗對應的Prob,若小於0.05則參數的顯著性檢驗會通過,再看R方,越接近1,擬合的優度越高;F的P值,小於0.05模型才顯著,DW用來檢驗殘差序列的相關性,在2的附近,説證明殘差序列不相關。
3、標準差是指衡量回歸系數值的穩定性與可靠性的,越小則越穩定,解釋變量的估計值T值是用來檢驗係數是否為零的,若值大於臨界值則更可靠。
4、估計值顯著性的概率值都小於5%水平,則説明係數是顯著的。R方是指回歸的擬合程度,越接近1説明擬合的越完美。調整的R方隨着變量的增加,對增加的變量進行懲罰。
5、D-W值是衡量回歸殘差是否序列自上午相關,假如嚴重偏離2,則被認為存在序列相關的問題。F統計值是衡量回歸方程的整體顯著性的假設檢驗,越大越顯著。
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