最小二乘法的擬合

對給定數據點的集合，在取定的函數類中，使誤差的平方和最小，從幾何意義上講，就是尋求與給定點集的距離平方和為最小的曲線，函數稱為擬合函數或最小二乘解，求擬合函數的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。