pearson相關性分析
1、打開SPSS軟件;
2、複製Excel中整理好的數據然後粘貼到SPSS界面即可:
3、分析數據:分佈點擊分析、相關、雙變量;
4、將左側變量納入右側變量框內,點擊選項,勾選平均值和標準差,點擊繼續,在檢查界面若無誤後點擊確定即可。
5、描述統計結果:
這是對2組數據的簡單指標的描述,SPSS分別對2組數據求了平均值和標準偏差,並統計了每個組的數據個數。
相關性分析結果:
相關性係數是介於[-1,+1]之間的實數。當相關性係數介於-1~0之間時,表明變量之間存在負相關關係;當相關性係數介於0~1之間時,表明變量之間存在正相關關係;當相關性係數為0時,二者之間不存在相關性。
相關性係數越接近1,表明變量之間的相關性越強,當相關係數越接近0,表明變量之間的相關性越弱。
當相關性係數的絕對值介於0.1~0.3之間時,一般認為變量間存在弱相關;當相關係數的絕對值介於0.3~0.5之間時,一般認為變量間存在中度相關;當相關性係數的絕對值大於0.5時,一般認為變量間存在強相關。
需要注意的是,因子之間的Pearson相關性僅能代表因子之間數據的關聯程度,不能直接進行因果判定。因果判定需要根據試驗的具體情況,因子的相關邏輯來完成,更多的時候還需要藉助其他分析方法來綜合判斷。
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