鋰離子電池的SOC是如何計算的
現行的SOC預測方法大致有化學法、電壓法、電化學阻抗法、電流積分法、卡爾曼濾波法、神經網絡法等。
化學法:應用範圍十分狹窄,僅適用於能接觸到電解液的電池。電壓法:通過對比已知的充放電電壓荷電狀態曲線,將電壓值轉換為電池的荷電態值,適用於電壓隨SOC變化較大的鉛酸電池和鎳氫電池等傳統電池。電化學:阻抗法有交流內阻和直流內阻之分,它們都與電池荷電狀態有密切關係。電流積分法又稱為安時積分法或庫倫計數,通過將電池電流對時間進行積分來計算電池的荷電狀態。卡爾曼濾波法:是對動力系統的狀態做出最小方差意義上的最優估計。卡爾曼濾波法將電池被看成一個動力系統,電池荷電狀態是系統的一個內部狀態。神經網絡法:能夠模擬電池動態特性,來估計電池荷電狀態,適用於各種電池,缺點是需要大量的參考數據進行訓練,估計誤差受訓練數據和訓練方法的影響很大。
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