統計資料的預處理包括

統計資料的預處理包括描述及探索性分析、缺失值處理、異常值處理、資料變換技術、信度與效度檢驗、巨集觀資料診斷等六大類。

資料預處理（data preprocessing）是指在主要的處理以前對資料進行的一些處理。如對大部分地球物理面積性觀測資料在進行轉換或增強處理之前，首先將不規則分佈的測網經過插值轉換為規則網的處理，以利於計算機的運算。另外，對於一些剖面測量資料，如地震資料預處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。現實世界中資料大體上都是不完整，不一致的髒資料，無法直接進行資料探勘，或挖掘結果差強人意。為了提高資料探勘的質量產生了資料預處理技術。資料預處理有多種方法：資料清理，資料整合，資料變換，資料歸約等。這些資料處理技術在資料探勘之前使用，大大提高了資料探勘模式的質量，降低實際挖掘所需要的時間。資料的預處理是指對所收集資料進行分類或分組前所做的稽核、篩選、排序等必要的處理。