數字圖像可以被壓縮的原因是什麼？

我不知道我理解得對不對 數字圖像我認爲一般都是點陣圖吧，通過分辨率的降低來縮小空間，可以用圖像編輯軟件如ps縮小分辨率或減少顏色數量等當面來做從而達到對圖像今行壓縮的目的，不過這樣圖像就會失真

圖片是由像素塊組成的，像素經實際測量後，把真實值與預測值的差值求出來，並利用這個差值來表示第二個格子的色彩，後面的色彩值就可以滾雪球似的一個個求出來，被稱爲無損壓縮。如果把很少的差值徹底丟棄，這種方法屬於有損壓縮。

答案是A，解壓後重建的圖像與原始圖像完全相同。 因爲無損壓縮用於要求重構的信號與原始信號完全一致的場合。也就是說數據經過壓縮後信息不受損失，還能完全恢復到壓縮前的原樣。它和有損數據壓縮相對。這種壓縮通常壓縮比小於有損數據壓縮的壓

如果想要搞清楚這個問題，就要從圖像是如何被數字化的談起。先來看一張玩具鴨子的圖片是怎麼被數字化的。

壓縮圖片主要是減少了圖像數據中的冗餘信息。 圖像壓縮是數據壓縮技術在數字圖像上的應用，它的目的是減少圖像數據中的冗餘信息從而用更加高效的格式存儲和傳輸數據。 圖像數據之所以能被壓縮，就是因爲數據中存在着冗餘。圖像數據的冗餘主要表

首先，要把這張圖片分成若干小塊，每個小塊中的顏色用一個數字來表示。如果圖像是純黑純白兩色的，那每塊只用1 或0 表示即可。如果圖像是16 色的，那每塊就要用4 位二進制數來表示，因爲4 位二進制數有16 種組合，每種組合表示一種顏色，正好可以表示16 種顏色。而真彩色位圖的每個小塊，都是由不同等級的紅、綠、藍三種色彩組合的，表達起來就更復雜一些。如果每種顏色有28 個等級，那就可以有224 種顏色，這樣一來，每小塊就需要24 位二進制數來表示，才能囊括所有色彩。

靜態數字圖像通常有JPEG、TIFF、RAW等。由於數碼相機拍下的圖像文件很大，儲存容量卻有限，因此圖像通常都會經過壓縮再儲存。RAW圖像格式是一種無損壓縮格式，它的數據是沒有經過相機處理的原文件，因此它的大小要比TIFF格式略校所以，當上傳到

由此可見，數字圖像色彩越絢麗，需要記錄的二進制數就越多。小色塊越多，分佈得越密，則一幅圖的總數據量就越大。

圖像壓縮的基本原理 圖像數據之所以能被壓縮，就是因爲數據中存在着冗餘。圖像數據的冗餘主要表現爲：圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗餘；圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗餘；不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗餘。數

回頭來看這個玩具鴨子圖片，如果像圖中所示被分成了154 個色塊（11×14）（11×14），並按真彩色位圖來計算，則總數據量就是154×24=3696154×24=3696比特。這些小格子顯然是太大了，如果這樣來切分圖片，還原後的圖片就不能表現圖片的細節。在實際應用中切分的格子要密得多。這些格子其實就是我們常說的像素。格子分得越多表示像素越高，也就是分辨率越高，大家都熟悉的顯示器分辨率就是1024×7681024×768。所謂數字化圖片，就是將圖片的畫面信息用二進制數字來表示。

就是通過編碼器壓縮後的圖象數字大小和原圖象數字大小的壓縮比，圖像壓縮可以是有損數據壓縮也可以是無損數據壓縮。 對於如繪製的技術圖、圖表或者漫畫優先使用無損壓縮，這是因爲有損壓縮方法，尤其是在低的位速條件下將會帶來壓縮失真。 如醫

知道了圖像數字化的道理，再來看圖像爲什麼可以被壓縮和還原。先看一張滑雪圖，由於人體的色彩變化比較多，而天空和雪的色彩卻非常單調，可以想象，天空與雪所代表的每個小格顏色的數值應該非常接近，圖右下的原始數據是8個相鄰格子的色彩數據，由於兩個相鄰格子的數據差異很小，所以可以用第一個格子的數據來表達第二個格子數據的預測值，經實際測量後，把真實值與預測值的差值求出來，並利用這個差值來表示第二個格子的色彩，那麼，實際記錄下的就是第三行差值。恢復數據時，用前面一個值加上差值，就是當前的色彩值，只要有第一位的基礎值，後面的色彩值就可以滾雪球似的一個個求出來。用差值來記錄色彩，只是簡單地進行了很多個減法運算，在還原時再加回來，數據並沒有一丁點的損失，因此被稱爲無損壓縮。如果把很少的差值徹底丟棄，在還原時讓一個格子的色彩信息代表了周圍很多格子的色彩，則壓縮率更高，但這樣一來格子之間的微小差別就丟失了，這種方法屬於有損壓縮。

選擇：C、JPEG JPEG標準，即國際多灰度靜止圖像數字壓縮編碼標準，由JPEG專家組（Joint Photographic Experts Group）於1991年3月提出的ISO CD10918號建議草案而來，其標準號爲ISO 10918-1。JPEG是一個適用於彩色和單色多灰度或連續色調靜止數字

壓縮文件有很多種格式，你在自己的圖片文件後看到的“.bmp”或“.jpg”就是文件格式的名稱。bmp 格式是將圖像的每個格子都獨立記錄的，因此數據量很大。如果按照前述的預測差值運算後，就變成了有損壓縮式，jpg 格式就是其中之一。對於畫質基本相同的兩幅圖像，jpg 格式的數據量要比bmp 小得多。不過，雖然jpg 是有損壓縮的，但畫質的損失非常小。因爲它是很智能的，比如它可以自動對有大面積相似色彩的飛機圖片給予較大的壓縮率，而對人羣圖片給予較小的壓縮率。

由於模擬信號在傳輸過程中必然回引起各種各樣的損耗，隨着時間和頻率的不同，所引起的損耗也不一樣。通信技術人員所要做的工作就是讓這種損耗盡可能小 所以就要對數字信號進行壓縮處理

相對於上述的靜態的圖像壓縮，視頻圖像的壓縮率就更大了。視頻圖像文件也有很多文件格式。一般情況下，一秒鐘視頻會切換成幾十張畫面，而這些畫面的絕大部分都是相同的，可是採集是每幅獨立採的，因此生成的avi格式的數據量是很大的。不僅每幅畫面本身可以壓縮，更重要的是幅與幅之間也可以壓縮，這就形成了數據量小得多的mpeg 格式。當然，也可以採用壓縮率更高的rm 格式。rm 格式的畫質比mpeg 差得不多，但數據量卻小了很多倍，更方便在網上傳輸。

壓縮比=壓縮前所佔空間大小/實際所佔空間大小 圖像數據量=圖像的總像素*圖像位深度/8（Byte） 圖像的總像素=水平方向像素*垂直方向像素數 eg：有張jpeg格式的圖像，其實際佔用空間爲160KB，該圖像的壓縮比 圖像信息 分辨率 1024*512 寬度 1024像

不同的視頻，幅與幅之間的相似度是不同的，有些相似度很大的電視劇，也許在幾分鐘內，演員都坐在沙發上聊天，除了嘴巴動作外每幅畫面都基本一樣，對這種視頻可以採用較大的壓縮率，而對動感性很強的武打片，則需要採用較小的壓縮率，這種格式就是rmvb。跟rm 格式不同的是，它的壓縮率是可變的，vb 就是可變比特率的意思。rmvb 則比rm 更先進，相同數據量的rmvb 視頻會比rm 視頻清晰，而相同清晰度的視頻，rmvb 格式的數據量會更小。

必要性：多媒體數據的顯著特點就是數據量非常大。例如，一張彩色相片的數據量可達10MB；視頻影像和聲音由於連續播放，數據量更加龐大。這對計算機的存儲以及網絡傳輸都造成了極大的負擔。

是不是一旦進行了有損壓縮，數據缺失了，畫質就很難復原了？是很難復原，但這也並不是完全不可能，這裏面有個關鍵的概念是“先驗信息”（先驗信息也就是我們以前已經知道了的知識）。例如下圖左邊這張女性黑白照片的嘴脣，要壓縮成這個灰度，右邊的彩色圖例中有五種可能，但通過先驗信息知道，美女的嘴脣不可能是綠的、藍的和紫的，只能是右下的紅色，把它還原成紅色就對了。

你可以用數字圖像處理軟件ACD_pro3啊，這是專門爲攝影師量身定做的相片處理軟件，功能很強大，操作卻很簡單，你一般熟悉一會就會用。它能夠不改正圖片的大小進行旋轉。也能進行各種拉伸設置，還有各種藝術效果，比如老照片效果，用來修理照片最

根據先驗信息我們知道，只有極少數的組合是經常出現的，絕大多數的組合是基本不會出現的，如果我們得到了一組模糊不清的組合，它跟經常出現的某個組合與基本不會出現的某個組合的相似度一樣，那我們就毫不猶豫地認定它就是那個經常出現的組合。當然，它是那個基本不會出現的組合的可能性也是不能排除的。就好比那個美女如果真的塗了藍嘴脣，那我們依靠先驗信息做的判斷就可能出錯了。

圖像的數字化過程主要分採樣、量化與編碼三個步驟。 1、採樣的實質就是要用多少點來描述一幅圖像，採樣結果質量的高低就是用前面所說的圖像分辨率來衡量。 2、量化是指要使用多大範圍的數值來表示圖像採樣之後的每一個點。量化的結果是圖像能夠

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數字圖像的無損壓縮是指___________。

解壓後重建的圖像與原始圖像的誤差在允許範圍內

數字圖像壓縮的必要性與可行性

必要性：多媒體數據的顯著特點就是數據量非常大。例如，一張彩色相片的數據量可達10MB；視頻影像和聲音由於連續播放，數據量更加龐大。這對計算機的存儲以及網絡傳輸都造成了極大的負擔。本回答被提問者採納

怎麼旋轉圖片不會被壓縮

你可以用數字圖像處理軟件ACD_pro3啊，這是專門爲攝影師量身定做的相片處理軟件，功能很強大，操作卻很簡單，你一般熟悉一會就會用。它能夠不改正圖片的大小進行旋轉。也能進行各種拉伸設置，還有各種藝術效果，比如老照片效果，用來修理照片最好不過的了。PS就比較難操作一些。如果你想試一下，就搜索“芊心靜閱博客”那裏面有個“軟件分享”欄目，這個博客就是我的，呵呵。我在那裏傳了ACD_pro3和ACD_pro2。你要用當然要下在最新版的ACD_pro3。我發的版本是漢化註冊版，有授權碼提供的。我不能直接發地址給你，因爲會被百度認爲作弊而遭到懲罰。你就辛苦下搜索一下吧。如果覺得對你有幫助，還請在哪裏留個言以示鼓勵。

圖像數字化的過程包括那幾個步驟？？

圖像的數字化過程主要分採樣、量化與編碼三個步驟。

1、採樣的實質就是要用多少點來描述一幅圖像，採樣結果質量的高低就是用前面所說的圖像分辨率來衡量。

2、量化是指要使用多大範圍的數值來表示圖像採樣之後的每一個點。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數，它反映了採樣的質量。

3、數字化後得到的圖像數據量十分巨大，必須採用編碼技術來壓縮其信息量。在一定意義上講，編碼壓縮技術是實現圖像傳輸與儲存的關鍵。已有許多成熟的編碼算法應用於圖像壓縮。常見的有圖像的預測編碼、變換編碼、分形編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

擴展資料：

圖像數字化的對象：

1、模擬圖像：空間上連續/不分割、信號值不分等級的圖像。

2、數字圖像：空間上被分割成離散像素，信號值分爲有限個等級、用數碼0和1表示的圖像。

圖像數字化的意義：

圖像數字化是將模擬圖像轉換爲數字圖像。圖像數字化是進行數字圖像處理的前提。圖像數字化必須以圖像的電子化作爲基礎，把模擬圖像轉變成電子信號，隨後纔將其轉換成數字圖像信號。

圖像數字化應用：遙感學

遙感科學與技術，所屬一級學科爲測繪科學與技術，是在測繪科學、空間科學、電子科學、地球科學、計算機科學以及其學科交叉滲透、相互融合的基礎上發展起來的一門新興交叉學科。

它利用非接觸傳感器來獲取有關目標的時空信息，不僅着眼於解決傳統目標的幾何定位，更爲重要的是對利用外層空間傳感器獲取的影像和非影像信息進行語義和非語*譯，提取客觀世界中各種目標對象的幾何與物理特徵信息。

參考資料來源：百度百科——圖像數字化

數字圖像數據能進行壓縮，無失真壓縮和有失真壓縮的理論依據分別是什麼

拿無損的bmp來說，無損壓縮就如同用zip/rar壓縮文件，解壓後還是原來的bmp沒任何變化

有損則是不可逆的轉換爲jpg/png等格式，無法再恢復到原來的bmp格式了

除了圖片，多媒體流應該也是類似的原理