MATLAB擬合工具箱cftool，用法及實例

很多人喜歡利用MATLAB軟件一個十分常用的功能就是進行曲線擬合，下面就通過實例介紹一下利用MATLAB擬合工具箱進行matlab曲線擬合的方法以及步驟，希望能幫到你哦！

方法

數據準備：
以一組多項式數據爲例，進行示例，假如多項式是y=4x^3+3x^2+2產生的數據，x取0到3之間間隔爲0.3的數。具體數據如下：

調用工具箱：
這裏用命令cftool進行調用擬合工具箱，在MATLAB主窗口中輸入 cftool 回車
可以看到如下擬合工具箱界面

擬合操作步驟：
首先將要擬合的數據選入到工具箱中，如下圖，在紅圈處，點擊向下三角，分別將要擬合的x y 選入，然後點擊右側的最上方的下三角，然後選擇polynomial（多項式），下面的degree是階數，也就是x的最高次數，選擇不同的degree，在圖的左下角是擬合的結果，包括擬合的係數以及方差相關係數等，右側是數據點，以擬合曲線。

結果分析：
在擬合的時候，一般情況下不知道要擬合的多項式是幾階的，一般調節degree都是從1逐漸增大，只要精度符合要求，就可以了，並不是精度越高越高。
擬合結果說明：
Linear model Poly3:
f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 4(4, 4)
p2 = 3(3, 3)
p3 = 4.593e-15(-3.266e-14, 4.185e-14)
p4 = 2(2, 2)
Goodness of fit:
SSE: 2.386e-28
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 5.839e-15
從以上可以看到最終擬合的y關於x的函數爲：
f(x)=4*x^3+3*x^2+4.593e-15*x+2
這裏可以看到一次項的係數爲4.593e-15，實際上就是4.593*10^（-15），這個數量級完全可以認爲是0，所以擬合的結果我們認爲是：
f(x)=4*x^3+3*x^2+2
這裏的方差SSE數量級爲10的負28次方，相關係數 R-square=1，說明擬合的結果很好。