數據分析的四個步驟

數據分析的四個步驟：

1、識別需求，識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以爲收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理 者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變 異的發現。

2、收集數據，有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。

3、分析數據，分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化爲信息，通常用方法有：老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

4、過程改進，數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：一是提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題；二是信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析；三是收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通；四是數據分析方法是否合理，是否將風     險控制在可接受的範圍；務實數據分析所需資源是否得到保障。