插入排序算法
排序算法是《數據結構與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分爲內部排序和外部排序,內部排序是數據記錄在內存中進行排序,而外部排序是因排序的數據很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸併排序、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是插入排序算法:
插入排序的代碼實現雖然沒有冒泡排序和選擇排序那麼簡單粗暴,但它的原理應該是最容易理解的了,因爲只要打過撲克牌的人都應該能夠秒懂。插入排序是一種最簡單直觀的排序算法,它的工作原理是通過構建有序序列,對於未排序數據,在已排序序列中從後向前掃描,找到相應位置並插入。
插入排序和冒泡排序一樣,也有一種優化算法,叫做拆半插入。
1. 算法步驟
將第一待排序序列第一個元素看做一個有序序列,把第二個元素到最後一個元素當成是未排序序列。
從頭到尾依次掃描未排序序列,將掃描到的每個元素插入有序序列的適當位置。(如果待插入的元素與有序序列中的某個元素相等,則將待插入元素插入到相等元素的後面。)
2. 動圖演示
代碼實現
JavaScript
實例
function insertionSort(arr) {var len = arr.length;
var preIndex, current;
for (var i = 1; i < len; i++) {
preIndex = i - 1;
current = arr[i];
while(preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
arr[preIndex+1] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex+1] = current;
}
return arr;
}
Python
實例
def insertionSort(arr):for i in range(len(arr)):
preIndex = i-1
current = arr[i]
while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current:
arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
preIndex-=1
arr[preIndex+1] = current
return arr
Go
實例
func insertionSort(arr []int) []int {for i := range arr {
preIndex := i - 1
current := arr[i]
for preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current {
arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
preIndex -= 1
}
arr[preIndex+1] = current
}
return arr
}
Java
實例
public class InsertSort implements IArraySort {@Override
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
// 對 arr 進行拷貝,不改變參數內容
int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
// 從下標爲1的元素開始選擇合適的位置插入,因爲下標爲0的只有一個元素,默認是有序的
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
// 記錄要插入的數據
int tmp = arr[i];
// 從已經排序的序列最右邊的開始比較,找到比其小的數
int j = i;
while (j > 0 && tmp < arr[j - 1]) {
arr[j] = arr[j - 1];
j--;
}
// 存在比其小的數,插入
if (j != i) {
arr[j] = tmp;
}
}
return arr;
}
}
PHP
實例
function insertionSort($arr){
$len = count($arr);
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
$preIndex = $i - 1;
$current = $arr[$i];
while($preIndex >= 0 && $arr[$preIndex] > $current) {
$arr[$preIndex+1] = $arr[$preIndex];
$preIndex--;
}
$arr[$preIndex+1] = $current;
}
return $arr;
}
C
實例
void insertion_sort(int arr[], int len){int i,j,key;
for (i=1;i<len;i++){
key = arr[i];
j=i-1;
while((j>=0) && (arr[j]>key)) {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;
}
}
C++
實例
void insertion_sort(int arr[],int len){for(int i=1;i<len;i++){
int key=arr[i];
int j=i-1;
while((j>=0) && (key<arr[j])){
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=key;
}
}
C#
實例
public static void InsertSort(int[] array){
for(int i = 1;i < array.length;i++)
{
int temp = array[i];
for(int j = i - 1;j >= 0;j--)
{
if(array[j] > temp)
{
array[j + 1] = array[j];
array[j] = temp;
}
else
break;
}
}
}
Swift
實例
for i in 1..<arr.endIndex {let temp = arr[i]
for j in (0..<i).reversed() {
if arr[j] > temp {
arr.swapAt(j, j+1)
}
}
}
原文地址:https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm/blob/master/3.insertionSort.md
參考地址:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%8E%92%E5%BA%8F
以下是熱心網友對插入排序算法的補充,僅供參考:
熱心網友提供的補充1:
我編寫了Lua的版本:
-- 插入排序function insert_sort(tab) len = maxn_ex(tab) for i=1,len-1 do local j = i+1 while( j > 1 ) do if(tab[j] < tab[j-1]) then tab[j],tab[j-1] = tab[j-1],tab[j] end j = j -1 end end return tabend以上爲插入排序算法詳細介紹,插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸併排序、快速排序、堆排序、基數排序等排序算法各有優缺點,用一張圖概括:
關於時間複雜度
平方階 (O(n2)) 排序 各類簡單排序:直接插入、直接選擇和冒泡排序。
線性對數階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸併排序;
O(n1+§)) 排序,§ 是介於 0 和 1 之間的常數。 希爾排序
線性階 (O(n)) 排序 基數排序,此外還有桶、箱排序。
關於穩定性
穩定的排序算法:冒泡排序、插入排序、歸併排序和基數排序。
不是穩定的排序算法:選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。
名詞解釋:
n:數據規模
k:"桶"的個數
In-place:佔用常數內存,不佔用額外內存
Out-place:佔用額外內存
穩定性:排序後 2 個相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同
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