數據分析工具包括哪些

數據分析工具包括以下幾類：

1、數據處理工具Excel

在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去僞存真，掌握數據主動權，全面掌控數據，Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕鬆整合海量數據，各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果。

2、數據庫MySQL

MySQLL是一種關係數據庫管理系統，關係數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用於訪問數據庫的最常用標準化語言，MySQL軟件採用了雙授權政策，分爲社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作爲網站數據庫。

3、數據可視化Tableau和Echarts

Tableau Desktop是基於斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序，它能幫助生動地分析實際存在的任何結構化數據，以在幾分鐘內生成美觀的圖表、座標圖、儀表盤與報告，利用Tableau簡便的拖放式界面，可以自定義視圖、佈局、形狀、顏色等等，幫助展現自己的數據視角。

ECharts簡單來說是互聯網開發程序過程中，後臺數據庫用以實現數據到圖形的映射的一個插件，具體來說一個使用JavaScript實現的開源可視化庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的矢量圖形庫ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定製的數據可視化圖表。

4、大數據分析SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據接口較爲通用，能方便的從其他數據庫中讀入數據，其統計過程包括了常用的、較爲成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需要，輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，可以轉存爲HTML格式和文本格式。

Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本（shell），隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

HiveSQL是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換爲MapReduce任務進行運行。