圖像編碼方式有哪些
圖像編碼方式有損編碼、無損編碼或者分爲變換編碼、統計編碼。
1、有損編碼。有損編碼又稱爲不可逆編碼,是指對圖像進行有損壓縮,致使解碼重新構造的圖像與原始圖像存在一定的失真,即丟失了了部分信息。由於允許一定的失真,這類方法能夠達到較高的壓縮比。有損壓縮多用於數字電視、靜止圖像通信等領域。
2、無損編碼。無損壓縮又稱可逆編碼,是指解壓後的還原圖像與原始圖像完全相同,沒有任何信息的損失。這類方法能夠獲得較高的圖像質量,但所能達到的壓縮比不高,常用於工業檢測、醫學圖像、存檔圖像等領域的圖像壓縮中。
3、預測編碼。預測編碼是利用圖像信號在局部空間和時間範圍內的高度相關性,以已經傳出的近鄰像素值作爲參考,預測當前像素值,然後量化、編碼預測誤差。預測編碼廣泛應用於運動圖像、視頻編碼如數字電視、視頻電話中。
4、變換編碼。變換編碼是將空域中描述的圖像數據經過某種正交變換(如離散傅里葉變換DFT、離散餘弦變換DCT、離散小波變換DWT等)轉換到另一個變換域(頻率域)中進行描述,變換後的結果是一批變換系數,然後對這些變換系數進行編碼處理,從而達到壓縮圖像數據的目的。
5、統計編碼。統計編碼也稱爲熵編碼,它是一類根據信息熵原理進行的信息保持型變字長編碼。編碼時對出現概率高的事件(被編碼的符號)用短碼錶示,對出現概率低的事件用長碼錶示。在目前圖像編碼國際標準中,常見的熵編碼方法有哈夫曼(Huffman)編碼和算術編碼。
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