spss實例，[21]調節效應檢驗方法是什麼

如何用SPSS分析調節效應用迴歸，迴歸也有兩種方法來檢驗調節效應，看下面的兩個方程，y是因變量，x是自變量，m是調節變量，mx是調節變量和自變量的交互項，係數是abcc'。檢驗兩個方程的R方該變量，如果該變量顯著，說明調節作用顯著，也可以直接

本篇教程使用迴歸方程檢驗調節效應，當然還可以使用方差分析，不過這裏就不用方差分析了，用的是迴歸。迴歸也有兩種方法來檢驗調節效應，這裏一併介紹，下面先來構建兩個迴歸方程，看下面的兩個方程，y是因變量，x是自變量，m是調節變量，mx是調節變量和自變量的交互項，係數是a b c c'。可以檢驗兩個方程的R方該變量，如果該變量顯著，說明調節作用顯著，也可以直接檢驗c'的顯著性，如果顯著也可以說明調節作用。

方法

在spss中，打開線性迴歸的菜單

調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 與X 的關係由迴歸係數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函數, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大校如

先將因變量【職業探索】、自變量【自我概念】、調節變量【社會支持】放入各自的框框。

調節效應應該檢驗交互因子的係數，這個係數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支持可以成立的 excluded variables（已排除的變量）你應該是第一張放兩個變量，第二張放3個變量，選擇的迴歸方法是enter（進入）。但是spss不是按

點擊下一層，設置第二個方程

迴歸做調節效應，是使用迴歸進行。但是更多是使用分層迴歸，即通過加入交互項後，看交互項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入交互項後模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。在線SPSS

這第二層比第一層增加了一個交互項

可以使用SPSSAU調節作用直接生成簡單斜率圖。操作方法如下： 1.選擇【問卷研究】-【調節作用】。 2. 放入對應分析項 3.設置調節類型及數據處理方法。如果X或者Z爲定量數據，通常需要進行中心化或者標準化處理。如果X或者Z爲定類數據，則需要

點擊statistic，設置輸出什麼參數

還是應該小於0.05。如果在0.1與0.05之間，也只能是邊緣顯著呀，不算顯著的。它的意義可能在於讓你能夠增加被試或再控制其他條件，可以會出現有意義的結果。

一定要選擇R方改變量，點擊continue

一般是做分層迴歸，spssau裏有這個功能。使用分層迴歸，通過加入交互項後，看交互項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入交互項後模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。SPSSAU中就有這

然後點擊ok

1.如果自變量裏面的分類變量是隻有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對話框就可以。 2.如果分類變量超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變量或者是叫做虛擬變量。 3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列

我們可以看r方的該變量，第二個方程，sig F change值小於0.05，證明調節效應存在

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變量的定義變量Y與變量X的關係受到第三個變量M的影響,就稱M爲調節變量。調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+

看輸出的結果，第一個紅框是係數，也就是前面介紹的abcc'，sig值是他們的顯著性水平，交互項係數的sig值小於0.05，說明存在調節效應。

擴展閱讀，以下內容您可能還感興趣。

有關SPSS做調節效應分析的幾個問題

發給你了

注意查收

我的因變量是多分類變量，自變量是連續變量，調節變量是連續變量，如何用spss做調節效應分析？

1.如果自變量裏面的分copy類變量是隻有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對話框就可以。

2.如果分類變量超過兩個分知類，有3個或以上時，需要實現設定啞變量或者是叫做虛擬變量。

3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他道的是0。

4.然後把這些單獨設置的全部一起移入自變量對話框跟定量自變量一起做迴歸就好了。

請問下怎麼用SPSS做基於分層迴歸分析的調節效應檢驗？

按照調節效應流程來做即可

spss調節效應分析第三步模型顯著，主效應顯著，交互項不顯著什麼意思

說明不存在調節效應

兩個中介變量的中介效應spss怎麼操作

最低0.27元/天開通百度文庫會員，可在文庫查看完整內容>

原發布者:arsenalzbn

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變量e79fa5e9819331333433623738的定義變量Y與變量X的關係受到第三個變量M的影響,就稱M爲調節變量。調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y與X的關係由迴歸係數a+cM來刻畫,它是M的線性函數,c衡量了調節效應(moderatingeffect)的大小。如果c顯著，說明M的調節效應顯著。 2、調節效應的分析方法　顯變量的調節效應分析方法：分爲四種情況討論。當自變量是類別變量，調節變量也是類別變量時，用兩因素交互效應的方差分析，交互效應即調節效應；調節變量是連續變量時，自變量使用僞變量,將自變量和調節變量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的層次迴歸分析：1、做Y對X和M的迴歸,得測定係數R12。2、做Y對X、M和XM的迴歸得R22，若R22顯著高於R12，則調節效應顯著。或者,作XM的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變量是連續變量時，調節變量是類別變量，分組迴歸:按M的取值分組,做Y對X的迴歸。若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變量是連續變量時，同上做Y=aX+bM+cXM+e的層次迴歸分析。潛變量的調節效應分析方法：分兩種情形：一是調節變量是類別變量,自變量是潛變量；二是調節變量和自變量都是潛變量。當調節變量是類別變量時,做分組結構方程分析。做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數*爲相等,得到一個χ2值和相應的自由度。然後去掉這個*,重新