大數據開發工程師幹什麼的
大數據開發工程師需要針對不同行爲的用戶進行有針對性營銷,能聚焦客戶,進行個性化精準營銷,工作內容要看你的工作在數據流的哪一個環節。大數據工程師工作內容可以分爲數據採集、數據清洗、數據存儲、數據分析統計、數據可視化等幾個方面。技術性要很強,需要邏輯思維能力。
大數據開發工程師需要針對不同行爲的用戶進行有針對性營銷,能聚焦客戶,進行個性化精準營銷,主要做的是分析數據找出已經發生的事情的特徵、預測未來可能發生的事情、找出最優化的結果。
分析數據找出已經發生的事情的特徵:這是大數據工程師重要的工作之一,通過已經發生的事件的進行數據分析,並找出特徵。企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行爲軌跡,就能夠了解這個人,並預測他的行爲。
預測未來可能發生的事情:通過引入關鍵因素,大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。
找出最優化的結果:根據不同企業的業務性質,通過數據分析來達到不同的目的。
大數據開發有兩種,一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序,另一種需要開發大數據處理系統本身。大數據開發工程師的職責是負責公司大數據平臺的開發和維護、網絡日誌大數據分析、實時計算和流式計算等技術的研發和網絡安全業務主題建模等工作。
以上就是爲大家介紹了大數據開發工程師,如果要從事大數據開發工程師可以參考一下。
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