怎麼計算雙線性插值
何東健的《數字圖像處理》光盤第六章有前兩種的程序 完整程序已發你郵箱 核心代碼如下: for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 -
你是否遇到過這樣的情況,在表格中尋找特定數值,但要找的數值卻沒列出?你一般會如何處理?你可能會採用四捨五入的方法。但是你還可以選擇使用插值方法。這種方法能根據表格數據比例,計算出更精確的數值(請檢視下面“警告”部分)。
由於很多人都在問彩色圖像的雙線性插值程序,這裏就給出一個簡陋的示例程序,根據具體需要稍做一些修改應該就可以用於其它情況了。完整源程序以及說明請下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI
蒸汽表(列出特定溫度和氣壓條件下的焓值、熵值、比容和內能值)就是一個需要插值計算的例子。本指南將介紹計算雙線性插值的方法。指南將使用蒸汽表作爲示例,介紹如何計算在12巴氣壓和325C溫度下的焓值,此外,指南使用A來表示氣壓,B來表示溫度。
提問前建議先自行百度 關鍵詞 “matlab”+ “雙線性插值” 首先需要了解什麼是雙線性插值: 如果選擇一個座標系統使得 的四個已知點座標分別爲 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1),那麼插值公式就可以化簡爲 f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f
焓值 是根據加熱物質後狀態變化的溫度,測量出的化學過程中的能量變化值,例如物質從固態變爲液態,或固態變爲氣態。 clear; %此題是用雙線性插值法實現圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像,只需將此處的檔案換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion 第1步:點擊示例蒸氣表圖片,圖片放大後會在新視窗中顯示,你可以更清楚地檢視圖片內容。 %% 4.圖像的縮放 % 思路:雙線性插值 kV = 0.5; % 垂直縮放係數 kH = 0.5; % 水平縮放係數 % 讀入圖像 I = imread('D:lena.bmp'); % 注意修改檔案路徑 II = double(I); [m, n, r]=size(II); OI=zeros(m*kV,n*kH, r); rot=[kV 0 0;0 kH 0;0 0 1] 第2步:找到12巴(A)所在位置。 雙線性插值是二維的插值,先把一維的弄懂了會比較好理解二維的; 首先是插值,因爲要存儲所有的點和點上的值所佔的空間比較大,所以就先存一部分點,想用的時候就用這部分點插值得到其他所有的點。 那要存儲的這些點是怎麼得來的呢,就好比你說 第3步:將12巴前一行數值命名爲A1。 將目標分辨率以及源分辨率透過算法進行分析,得出結論,得到係數;然後,在進行分辨率的縮放,將源分辨率配合係數轉換到目標分辨率就OK了 第4步:將12巴後一行數值命名爲A2。 interpolation 插值方法,類似於 CV_INTER_NN 方法。當圖像放大時,dst 輸出圖像,該方法可以避免波紋出現。當圖像縮小時候; src 輸入圖像, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關係重採樣. 該方法就是用於將圖像 第5步:找到本應填寫325C(B)的位置。 線性插值一次爲:0,5,10,15,20,25,30,35,40即認爲其變化(增減)是線形的,可以在座標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中,這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。爲了方便理解,先考慮一維情況下的線性插值對於 第6步:將325C前一列數值命名爲B1。 線性插值一次爲:0,5,10,15,20,25,30,35,40即認爲其變化(增減)是線形的,可以在座標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中,這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。爲了方便理解,先考慮一維情況下的線性插值對於 第7步:將325C後一列數值命名爲B2。 用opencv的cvResize函數就可以實現了,matlab也挺好實現的,好像是imresize,要是編c程序的話,我記得csdn上有個人公佈了雙線性的C程序原始碼,你找找 第8步:找到12巴和325C本應對應的焓值位置。 將各個目標檔案中的各段代碼進行絕對地址定位,生成跟特定平臺相關的可執行檔案,當然,最後還可以用objcopy生成純二進制碼,也就是去掉了檔案格式資訊。(生成.exe檔案) 第9步:將該數值命名爲C。 void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src 輸入圖像.,dst 輸出圖像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近鄰插值, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關 第10步:找到(A1,B1)位置的數值。 height、width你是不是理解反了,這兩個和我們正常的看圖像的寬高不一樣 第11步:將該數值命名爲C1,1。 雙線性插值作爲一種濾波器,廣泛應用在信號處理,數字圖像和視頻處理等應用中。 雙線性插值,又稱爲雙線性內插。在數學上,雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展,其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。 線性插值的結果與插 第12步:找到(A1,B2)位置的數值。 雙線性插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bilinear'); imshow(B); 雙三次插值 A=imread(''); B=imresize(A,4,'bicubic'); imshow(B); 第13步:將該數值命名爲C1,2。 a b tc d就是兩次線性插值,先在x方向插出t上下方的_t1、_t2,然後再用它們插出t來float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;} 第14步:找到(A2,B1)位置的數值。 要查表,我手邊沒有表,而且已經學過很多年了,只隨便說個數字,舉例說明:先假定r=4%,查表計算出數值=900 再假定r=5%,查表計算出數值=1100 然後計算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%) 200(r-4%)=1 r=4.5% 如果你第一次選取是數值是3%,計 第15步:將該數值命名爲C2,1。 雙線性插值算法進行Bayer 格式圖像的彩色還原的matlab程序 50 RT有沒有大神有相應的.M檔案或者代碼。不是放大縮小之類的插值算法,是根據貝爾圖像還原彩色圖像的程序 第16步:找到(A2,B2)位置的數值。 線性插值一次爲:0,5,10,15,20,25,30,35,40即認爲其變化(增減)是線形的,可以在座標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中,這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。爲了方便理解,先考慮一維情況下的線性插值對於 第17步:將該數值命名爲C2,2。 何東健的《數字圖像處理》光盤第六章有前兩種的程序 完整程序已發你郵箱 核心代碼如下: for(y = 0; y < nNewHeight; y++) { //指向新圖像第y行 //注意此處寬度和高度是新圖像的寬度和高度 pNewTemp = pNewBits; pNewTemp += (nNewHeight - 1 - 。 第18步: 第19步:在等式1(Equation 1)中替換已知數值。 clear; %此題是用雙線性插值法實現圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像,只需將此處的檔案換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion 帶入已知變量後,你可以按照等式2(Equation 2)計算結果。 由於很多人都在問彩色圖像的雙線性插值程序,這裏就給出一個簡陋的示例程序,根據具體需要稍做一些修改應該就可以用於其它情況了。完整源程序以及說明請下載附件bilinear_rgb.rar。 % THIS PROGRAMME IS WRITTEN BY Rockins % THE FEATURE IS BI 小提示 本指南使用表格數據爲例,演示了雙線性插值方法,這種方法常在實驗和化學分析中使用,但是如果已知等式y=mx+b,其中y=焓值,x=溫度,如要計算是未知的y值,你可以根據已知的(y,x)值來計算出斜率m。然後計算y-mx得出b的值。這是用單線性計算得出b值,但是圖形計算器可以使用<2nd><STAT>功能,在“列表(List)”中填入已知數據。然後使用<2nd><STAT>開啟選單,選擇不同函數來匹配數據,例如迴歸函數“LinReg(ax + b)”可以根據已知數據解出線性方程參數。然後使用“TblSet”設定如何顯示錶格,再開啟“表格(Table)”。你就可以在表格中找到計算出的數值了。你還可以使用<GRAPH>繪製出等式圖形,然後使用<TRACE>找到自己所需數值,而無須在“表格(Table)”中查找。 雙線性插值算法與雙二次插值算法出圖一樣嗎 搜尋資料 我來答 分享 微信掃一掃 網絡繁忙請稍後重試 新浪微博 QQ空間 舉報 瀏覽1 次 本地圖片 圖片連結 警告 如果表格中數值無誤,其中數字跳躍變化代表狀態改變。在這種情況下,插值方法無法計算出準確的數值。 clear; %此題是用雙線性插值法實現圖像縮放 I=imread('f.jpg'); %讀入原圖像,只需將此處的檔案換成要變換的圖片即可 %圖像屬性 % Filename: 'f.jpg' % FileModDate: '24-Aug-2008 16:50:30' % FileSize: 20372 % Format: 'jpg' % FormatVersion 擴展閱讀,以下內容您可能還感興趣。 什麼是線性插值原理 什麼是雙線性插值? 線性插值一次爲:0,5,10,15,20,25,30,35,40即認爲其變化(增減)是線形的,可以在座標圖上畫出一條直線在數碼相機技術中,這些數值可以代表組成一張照片的不同像素點的色彩、色度等指標。爲了方便理解,先考慮一維情況下的線性插值對於一個數列c,我們假設c[a]到c[a+1]之間是線性變化的那麼對於浮點數x(a<=x<a+1),c(x)=c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x);把這種插值方式擴展到二維情況對於一個二維數組c,我們假設對於任意一個浮點數i,c(a,i)到c(a+1,i)之間是線性變化的,c(i,b)到c(i,b+1)之間也是線性變化的(a,b都是整數)那麼對於浮點數的座標(x,y)滿足(a<=x<a+1,b<=y<b+1),我們可以先分別求出c(x,b)和c(x,b+1):c(x,b) = c[a+1]*(x-a)+c[a]*(1+a-x);c(x,b+1) = c[a+1][b+1]*(x-a)+c[a][b+1]*(1+a-x);好,現在已經知道c(x,b)和c(x,b+1)了,而根據假設c(x,b)到c(x,b+1)也是線性變化的,所以:c(x,y) = c(x,b+1)*(y-b)+c(x,b)*(1+b-y)這就是雙線性插值, 雙線性插值算法 放大rgb565格式的灰度圖像 用opencv的cvResize函數就可以實現了,matlab也挺好實現的,好像是imresize,要是編c程序的話,我記得csdn上有個人公佈了雙線性的C程序原始碼,你找找 急求c++雙線性插值算法代碼 實現圖片縮放 將各個目標檔案中的各段代碼進行絕對地址定位,生成跟特定平臺相關的可執行檔案,當然,最後還可以用objcopy生成純二進制碼,也就是去掉了檔案格式資訊。(生成.exe檔案) C#中 圖像放大問題,利用雙線性插值算法,具體的C#代碼如何實現,知道概念不會編代碼,謝謝各位大蝦! void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); src 輸入圖像.,dst 輸出圖像. interpolation 插值方法: CV_INTER_NN - 最近鄰插值, CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - 使用象素關係重採樣。當圖像縮小時候,該方法可以避免波紋出現。當圖像放大時,類似於 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC - 立方插值. 該方法就是用於將圖像改變爲dst定義的大小,然後根據你選擇的插值方法進行插值。 OpenCV實現雙線性插值算法求助 height、width你是不是理解反了,這兩個和我們正常的看圖像的寬高不一樣
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