數據分析師學習哪些課程
數據分析師要學:數學知識、分析工具、編程語言。具體詳情如下:
1、數學知識。
數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師,瞭解一些描述統計相關的基礎內容,有一定的公式計算能力即可,瞭解常用統計模型算法則是加分。
對於進階數據分析師,統計模型相關知識是必備能力,線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的瞭解。而對於數據挖掘工程師,除了統計學以外,各類算法也需要熟練使用,對數學的要求是最高的。
2、分析工具。
對於初級數據分析師,玩轉Excel是必須的,數據透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學會一個統計分析工具,SPSS作爲入門是比較好的。
對於進階數據分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
3、編程語言。
對於初級數據分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。對於進階數據分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。
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