人工智慧帶來的利與弊
先來說說人工智慧的優點吧:
1.節省人工成本與減少人為錯誤,人工智慧是高度自程式設計的,這意味著不需要專人去盯著它去執行,這大大節省了人工與時間成本並且減少甚至說是避免了由於人為而發生的錯誤,有很多重大的專案出現意外只是因為一個小小的人為錯誤。
2.效率極高,人工智慧可以同時去做多件事情並且人工智慧是通過網路直接與資料庫連線,調取資料是在毫秒之內就能完成,這兩個優點大大提高了工作效率。
3.人工智慧沒有疲憊感並且不需要休息,只要條件允許就能7*24小時工作,這是人所做不到的。
下面再來說說人工智慧有哪些缺點:
1.脆弱性。目前的人工智慧系統還無法超出場景或語境理解行為,雖然在下棋或遊戲等有固定規則的範圍內不會暴露出這一弱點,但是一旦場景發生變化或這種變化超出一定範圍,人工智慧可能就立刻無法“思考”。
2.不可預測性。使用者無法預測人工智慧會做出何種決策,這既是一種優勢,也會帶來風險,因為系統可能會做出不符合設計者初衷的決策。
3.安全問題和漏洞。機器會重結果而輕過程,它只會通過找到系統漏洞,實現字面意義上的目標,但其採用的方法不一定是設計者的初衷。例如,網站會推薦一些極端主義視訊,因為刺激性內容可以增加瀏覽時間。再如,網路安全系統會判斷人是導致破壞性軟體植入的主要原因,於是索性不允許人進入系統。
4.人機互動失敗。儘管讓機器提供建議,由人類做最後決策,是解決人工智慧某些弱點的常用方法,但由於決策者對系統侷限性或系統反饋的認知能力不同,這一問題並不能得到根本解決。2016年自動駕駛汽車撞毀事故中,人類操作員就沒能理解系統給出的提示,而發生致命性事故。這在軍事、邊境安全、交通安全、執法等諸多領域都面臨著類似挑戰。
科技是一把雙刃劍,我們想要完全駕馭人工智慧的道路還是任重而道遠,但是當今可以肯定的是,如果現在就將人工智慧大規模普及,可能在給我們帶來便利的同時,帶來一些我們從未見過的問題。
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