什麼崗位掙錢多
大數據方面的就業主要有三大方向:一是數據分析類大數據人才,二是系統研發類大數據人才,三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師。
大數據方向掙錢多的崗位
(1)大數據系統研發工程師:負責大數據系統研發工作,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集羣的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。
(2)大數據應用開發工程師:負責搭建大數據應用平臺、開發分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術爲核心,研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。
(3)大數據分析師:運用算法來解決分析問題,並且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外,他們還擁有某個領域的專長,幫助開發數據產品,推動數據解決方案的不斷更新。
(4)數據可視化工程師:具備良好的溝通能力與團隊精神,責任心強,擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,一目瞭然地揭示數據中的複雜信息,幫助企業更好的進行大數據應用開發,發現大數據背後的巨大財富。
大數據熱門專業
1、Hadoop開發
隨着數據規模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。併成爲大數據人才必須掌握的一種技術。
2、信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素,確保以十分有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
3、數據安全研究
數據安全這一職位,主要負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,並對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。
4、ETL研發
企業數據種類與來源的不斷增加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。
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