數字技術助力未來教育轉型，教育能力提升是關鍵

數字技術的發展正在加速人類社會的轉型。在教育領域，以人工智能技術爲核心，大數據、物聯網、腦科學等技術正在與教育不斷融合。

隨着翻轉課堂、創客、遊戲化學習、虛擬助手等新型教育手段不斷涌現，數字孿生、量化自我、元宇宙等新的學習形態不斷呈現。

未來的教育形態會是怎樣呢？近幾十年來學習理論的變遷以及技術的進步，不斷影響公衆對於教育的認知，這種認知可以使我們在數字化轉型的時代審慎地評估未來的教育。

是認知和想象有限，還是技術有限，才導致信息技術對教育影響甚微？

對於教育而言，構建IT基礎架構、創建軟件應用早已經不再新鮮。然而，相對於其它領域而言，正如喬布斯生前所提出的：“信息技術改變了幾乎所有領域，爲何唯獨對教育的影響小得令人吃驚？”麻省理工學院經濟學教授阿西莫格魯給出了一種可能解釋是：新科技對於社會生活的影響，往往在那些容易“自動化”的領域中首先取得成功，它們可以由機器取代原來由人重複勞動的工作。

但是，人們對於未來的想象往往受制於社會文化環境以及技術水平，對教育的展望尤其如此。神經科學、腦科學以及學習科學的發展不斷改變我們對於“人是如何學習”的認識，以移動互動網、虛擬現實、3D、全息投影等爲代表的新興技術也促進了學習在內容呈現、交互方式、學習體驗等方面的不斷創新。

近十年來，人工智能在公衆領域進入爆發式的發展階段。雲計算、大數據等技術爲人工智能發展提供了豐富的數據資源，協助模型的優化和提升，深度學習爲代表的機器學習算法在機器視覺和語音識別等領域取得了極大的成功。人工智能的教育應用成爲教育領域關注的熱點，學習者建模、教育數據挖掘、可視化等技術的發展，使得人工智能尤其是其中自適應技術的發展爲個性化教學提供了強有力的支持。

學習成爲“達成共識”的過程，而非單向的知識傳遞

未來教育離不開數字化，但數字化之路顯然無法“一蹴而就”。

首先，技術的應用不能忽視人的溫情在教育中的重要性。在阿西莫夫的《他們有過的快樂》中，主人公接受着機器人家教的教導，卻在上課時發出了“孩子們一定很喜歡以前那種日子”的感慨。

因此，在使用技術來改造學習環境、增強學習體驗、提升學習效率的同時，不能忽視溫情教育、人文關懷對學習者的重要性。教師在運用新技術的同時，也要教會學生如何面對自己，如何面對社會，不能因爲技術促進知識的獲取而忘記了在授人知識的同時最重要的是育人心靈。

此外，在教育領域的技術應用仍需要多學科的理論支撐。教育的數字化轉型還有可能產生類似這樣的思考：未來，知識與技能能否成爲可購買的資料，並且直接灌輸進大腦中。近年來，建構主義、連接主義理論的發展，使得這種認識發生了很大的變化，越來越多的人開始把學習作爲一種達成共識的過程，而不僅僅是單向的知識傳遞。而對於學習的複雜性認識，突破了原來對於知識確定、線性、可控的觀點，促使跨學科和學科融合得到了發展。