面部表情控制VR,人臉識別創造人機交互“無限可能”
人臉識別技術已經日益成熟,這項基於人的面部特徵進行身份識別的生物識別技術,可以被用來解鎖智能手機,提供對建築物的安全訪問,並加快機場的護照檢查等。
但是,這項技術被提升到一個新的水平,來自澳大利亞、新西蘭和印度的國際研究小組,利用人的表情在VR環境中操縱物體,無需使用手持控制器或觸摸板,這在全球尚屬首次研究。
想像一下,通過微笑、皺眉、咬緊牙關等面部表情就能操縱虛擬現實中的物體,這種感覺真的很奇妙。
其實,早在4年前,巴西聖保羅的一家機器人公司就研製出了一款名爲Wheelie 7 的控制器,可以幫助四肢不能動的用戶用表情驅動電動輪椅。
人工智能系統可以讓殘疾人通過10種不同的表情來實現對電動輪椅的控制,例如揚眉毛或者吐舌頭。
所以在未來,人臉識別技術會被用在更多的地方,創造人機交互的“無限可能”。
人臉識別(Face Recognition)是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別利用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像採集、特徵定位、身份的確認和查找等。
人臉識別人臉識別系統的研究始於20世紀60年代,80年代後隨着計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年後期,並且以美國、德國和日本的技術實現爲主。人臉識別系統成功的關鍵在於是否擁有尖端的核心算法,並使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特徵識別的最新應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
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