如何運用eviews取對數
ln在Eviews中表示爲log,如數學中的ln(Q)在Eviews中表示爲log(Q)
在運用Eviews軟件進行數據分析計算時,往往需要對解釋變量取對數來進行研究,但是有的人可能不知道該怎麼操作,下面就講一下如何用Eviews軟件快速將解釋變量轉化爲對數ln形式,希望能幫到你哦!
材料/工具
Eviews軟件/需要分析的數據
以後應多使用論壇中的Eviews專區。ln在Eviews中表示爲log,如數學中的ln(Q)在Eviews中表示爲log(Q)直接定義啊 y=log(x) 在軟件中log,論文模型中ln不用取對數直接在估計的時候用 log( )就好了如果真要取的話quick generate series輸入新變量,
方法
打開Eviews軟件,建立數據。
ln在Eviews中表示爲log,如數學中的ln(Q)在Eviews中表示爲log(Q) 直接定義啊 y=log(x) 在軟件中log,論文模型中ln不用取對數直接在估計的時候用 log( )就好了 如果真要取的話 quick generate series 輸入新變量,比如 r=log( ) r就是取完對數後
將數據複製到此界面處。
假定你的EXCEL表中 對數在E列 複製E列 在F列上右鍵-》選擇性粘貼 出來的對話框只尋數值” 一項 確定 刪除E列 留下F列 現在的數據你就可以複製到EVIEWS中不會出錯了 至於EVIEWS 時間太久了 忘了是怎麼使的了,這軟件都成古董級的了
用genr定義對數LNY。
以後應多使用論壇中的Eviews專區.x0dln在Eviews中表示爲log,如數學中的ln(Q)在Eviews中表示爲log(Q)x0d直接定義啊 y=log(x) 在軟件中log,論文模型中ln不用取對數直接在估計的時候用 log( )就好了x0d如果真要取的話x0dquick generate series
再用同樣的方法,定義對數LNX。
假設你的workfile中有一個序列爲x,你可以如下方法產生它的對數 方法1、雙擊x,得到x的表格形式的查看,序列窗口上面的菜單中freeze後面有個選擇框,點擊它,在下拉的選擇項中選擇log,就得到了x的對數觀察 方法2、建立x的對數序列。在命令窗口
如果要做OLS,在命令欄輸入LS LNY C LNX就能得到圖表啦,是不是很簡單呢?
工具/材料:Eviews軟件,電腦 1.打開電腦,桌面找到Eviews軟件,建立workfile,點擊左上角file---new---workfile建立,填寫相關起始日期和命名,然後選擇“OK”,。 2.窗口中輸入“data Y X1 X2”,確定回車鍵。 3.點擊右上角的edit按鈕即可鎖定或更
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求助大神,eviews中面板數據怎麼取對數
這個問題以前我也遇到過。
我的辦法是,先在excel中用函數計算一下,然後再拷貝到eviews中進行迴歸。
eviews中取以10爲底的對數該怎麼表示
舉個例子,要對變量gdp的數值進行對數化,在eviews上面的命令行裏輸入:
genr lngdp=log(gdp)/log(10)
你要產生的是以10爲底的對數,所以這裏用了換底公式
求助:eviews 中的 協整檢驗 是用原始數據(取對數後的數據)還是用 一階單整的數據進行協整檢驗啊 另外還
如果算出來都是一階單整的 那直接用取對數都的數據就可以做協整百檢驗了度
做誤差修正模型:
先做迴歸 然後迴歸後不是會有resid出來的麼 就generate series:ecm=resid
然後內將ecm加入到迴歸方程中,這裏做迴歸是就需容要進行差分例如:dlgy=β1dlnx2+β2dlnx3+αecmt(-1)+εt
然後那個α就是誤差修正係數,看這些係數是不是新竹追問那 我的數據是二階單整 也是用取對數的數據做協整檢驗嗎
麻煩 大俠 能否詳細的說一下 誤差修正模型的eviews 操作的詳細步驟 麻煩了追答做協整的時候不用差分
但是做誤差修正模型的時候是要二階差分的
1.做迴歸:就是quick裏estimate equation,輸入你要做的迴歸參數,eg: lny c lnx1 lgx2 lgx3
2. quick裏generate series:ecm=resid(這個resid在eviews裏是指最近一次迴歸的殘差序列)
3. quick:estimate equation,輸入:d(d(lny)) c d(d(lnx1)) d(d(lnx2)) d(d(lgx2)) ecm(-1) 得出迴歸方程,ecm前面的係數就是誤差修正係數,看這些係數是不是顯著,如果顯著就說明因變量對解釋變量的短期波動有影響。
eviews中對數據取對數差分後預測如何還原
這個比較麻煩的
大牛,請問eviews中對有正有負數的因變量取對數怎麼操作
負數不能取對數,因變量也不一定要取對數才行
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