統計數據的預處理包括
統計數據的預處理包括描述及探索性分析、缺失值處理、異常值處理、數據變換技術、信度與效度檢驗、宏觀數據診斷等六大類。
數據預處理(data preprocessing)是指在主要的處理以前對數據進行的一些處理。如對大部分地球物理面積性觀測數據在進行轉換或增強處理之前,首先將不規則分佈的測網經過插值轉換爲規則網的處理,以利於計算機的運算。另外,對於一些剖面測量數據,如地震資料預處理有垂直疊加、重排、加道頭、編輯、重新取樣、多路編輯等。現實世界中數據大體上都是不完整,不一致的髒數據,無法直接進行數據挖掘,或挖掘結果差強人意。爲了提高數據挖掘的質量產生了數據預處理技術。數據預處理有多種方法:數據清理,數據集成,數據變換,數據歸約等。這些數據處理技術在數據挖掘之前使用,大大提高了數據挖掘模式的質量,降低實際挖掘所需要的時間。數據的預處理是指對所收集數據進行分類或分組前所做的審覈、篩選、排序等必要的處理。
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1、神舟號飛船的概念:神舟飛船是中國自行研製,具有完全自主知識產權,達到或優於國際第三代載人飛船技術的飛船,神舟號飛船是採用三艙一段,即由返回艙,軌道艙,推進艙和附加段構成,由13個分系統組成。神舟號飛船與國外第三代飛船相比,具有起點高,具備留軌利用能力等特點,神...
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