數據管理髮展的三個階段
數據管理發展的三個階段是:
1、人工管理階段
20世紀50年代中期以前,計算機主要用於科學計算,這一階段數據管理的主要特徵是:數據不保存。由於當時計算機主要用於科學計算,一般不需要將數據長期保存,只是在計算某一課題時將數據輸入,用完就撤走。不僅對用戶數據如此處置,對系統軟件有時也是這樣。應用程序管理數據。數據需要由應用程序自己設計、說明和管理,沒有相應的軟件系統負責數據的管理工作。數據不共享。數據時面向應用程序的,一組數據只能對應一個程序,因此程序與程序之間有大量的冗餘。數據不具有獨立性。數據的邏輯結構或物理結構發生變化後,必須對應用程序做相應的修改,這就加重了程序員的負擔。
2、文件系統階段
20世紀50年代後期到60年代中期,這時硬件方面已經有了磁盤、磁鼓等直接存取存儲設備;軟件方面,操作系統中已經有了專門的數據管理軟件,一般稱爲文件系統;處理方式上不僅有了批處理,而且能夠聯機實時處理。用文件系統管理數據具有如下特點:數據可以長期保存。由於大量用於數據處理,數據需要長期保留在外存上反覆進行查詢、修改、插入和刪除等操作。由文件系統管理數據。同時,文件系統也存在着一些缺點,其中主要的是數據共享性差,冗餘度大。在文件系統中,一個文件基本上對應於一個應用程序,即文件仍然是面向應用的。當不同的應用程序具有部分相同的數據時,也必須建立各自的文件,而不能共享相同的數據,因此數據冗餘度大,浪費存儲空間。同時,由於相同數據的重複存儲、各自管理,容易造成數據的不一致性,給數據的修改和維護帶來了困難。
3、數據庫系統階段
20世紀60年代後期以來,計算機管理的對象規模越來越大,應用範圍有越來越廣泛,數據量急劇增長,同時多種應用、多種語言互相覆蓋地共享數據集合的要求越來越強烈,數據庫技術邊應運而生,出現了同意管理數據的專門軟件系統——數據庫管理系統。用數據庫系統來管理數據比文件系統具有明顯的優點,從文件系統到數據庫系統,標誌着數據庫管理技術的飛躍。反洗黑錢(AML)中的客戶信息計劃制定規則,企業必須詳盡地瞭解他們的客戶。銷售、營銷和金融部門的有效運作都必須有準確和最新的客戶數據。
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