鋰離子電池的SOC是如何計算的

現行的SOC預測方法大致有化學法、電壓法、電化學阻抗法、電流積分法、卡爾曼濾波法、神經網絡法等。

化學法：應用範圍十分狹窄，僅適用於能接觸到電解液的電池。電壓法：通過對比已知的充放電電壓荷電狀態曲線，將電壓值轉換爲電池的荷電態值，適用於電壓隨SOC變化較大的鉛酸電池和鎳氫電池等傳統電池。電化學：阻抗法有交流內阻和直流內阻之分，它們都與電池荷電狀態有密切關係。電流積分法又稱爲安時積分法或庫倫計數，通過將電池電流對時間進行積分來計算電池的荷電狀態。卡爾曼濾波法：是對動力系統的狀態做出最小方差意義上的最優估計。卡爾曼濾波法將電池被看成一個動力系統，電池荷電狀態是系統的一個內部狀態。神經網絡法：能夠模擬電池動態特性，來估計電池荷電狀態，適用於各種電池，缺點是需要大量的參考數據進行訓練，估計誤差受訓練數據和訓練方法的影響很大。