怎麼寫數學建模論文

聽數學建模課的感想

今年，我選修了數學建模這門課，因爲我感覺數學建模是非常有用的一門課，而且我對數學建模也非常感興趣。在學習的過程中，我獲得了很多知識，對我有非常大的提高。同時我有了一些感想和體會。

數學建模屬於一門應用數學，學習這門課要求我們學會如何將實際問題經過分析、簡化轉化爲一個數學問題，然後用適當的數學方法去解決。數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。爲了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們採用一種普遍認爲比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱爲數學模型。

在學習中，我知道了數學建模的過程，其過程如下：（1）模型準備：瞭解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。（2） 模型假設：根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。（3） 模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變量之間的數學關係，建立相應的數學結構。（儘量用簡單的數學工具）（4） 模型求解：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。（5） 模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。（6） 模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重複建模過程。（7） 模型應用：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

我還了解到學習數學建模的意義是：

1、培養創新意識和創造能力

2、訓練快速獲取信息和資料的能力

3、鍛鍊快速瞭解和掌握新知識的技能

4、培養團隊合作意識和團隊合作精神

5、增強寫作技能和排版技術

6、榮獲國家級獎勵有利於保送研究生

7、榮獲國際級獎勵有利於申請出國留學

在學習了數學建模後，我有了很多體會，我認爲數學建模帶給我的是現在的指示，發散性思維，各種研究方法和手段。特別是對我們未來人生的奠基作用，毫不誇張地說，我們將在以後的人生享受它的思慧！通過數學建模，我學會了“我們”，培養了“三人同心，其利斷金”的團隊精神，數學建模教會了我頑強和忍耐，教會我做事謹慎，言如其實，教會我凡事要有自己的創新，不能侷限於俗套，它還教會我踏踏實實做人，認認真真做事。

是數學建模讓我提高了自己，在今後，我會用數學建模的思想去思考問題。我相信，我會進步更多的！我永遠不會忘了我的數學建模課！

這是我寫的，你看能不能用

數學建模論文寫作 一、寫好數模答卷的重要性 1. 評定參賽隊的成績好壞、高低，獲獎級別，數模答卷，是唯一依據。

2. 答卷是競賽活動的成績結晶的書面形式。 3. 寫好答卷的訓練，是科技寫作的一種基本訓練。

二、答卷的基本內容，需要重視的問題 1.評閱原則 假設的合理性，建模的創造性，結果的合理性，表述的清晰程度。 2.答卷的文章結構 題目（寫出較確切的題目；同時要有新意、醒目） 摘要（200-300字，包括模型的主要特點、建模方法和主要結論） 關鍵詞（求解問題、使用的方法中的重要術語） 1）問題重述。

2）問題分析。 3）模型假設。

4）符號說明。 5）模型的建立（問題分析，公式推導，基本模型，最終或簡化模型等）。

6）模型求解（計算方法設計或選擇；算法設計或選擇，算法思想依據，步驟及實現，計算框圖；所採用的軟件名稱；引用或建立必要的數學命題和定理；求解方案及流程。） 7）進一步討論（結果表示、分析與檢驗，誤差分析，模型檢驗） 8）模型評價（特點，優缺點，改進方法，推廣。）

9）參考文獻。 10）附錄（計算程序，框圖；各種求解演算過程，計算中間結果；各種圖形，表格。）

3. 要重視的問題 1）摘要。 包括： a. 模型的數學歸類（在數學上屬於什麼類型）； b. 建模的思想（思路）； c. 算法思想（求解思路）； d. 建模特點（模型優點，建模思想或方法，算法特點，結果檢驗，靈敏度分析，模型檢驗……）； e. 主要結果（數值結果，結論；回答題目所問的全部“問題”）。

▲ 注意表述：準確、簡明、條理清晰、合乎語法、要求符合文章格式。務必認真校對。

2）問題重述。 3）問題分析。

因素之間的關係、因素與環境之間的關係、因素自身的變化規律、確定研究的方法或模型的類型。 5）模型假設。

根據全國組委會確定的評閱原則，基本假設的合理性很重要。 a. 根據題目中條件作出假設 b. 根據題目中要求作出假設 關鍵性假設不能缺；假設要切合題意。

6） 模型的建立。 a. 基本模型： ⅰ）首先要有數學模型：數學公式、方案等； ⅱ）基本模型，要求完整，正確，簡明； b. 簡化模型： ⅰ）要明確說明簡化思想，依據等； ⅱ）簡化後模型，儘可能完整給出； c. 模型要實用，有效，以解決問題有效爲原則。

數學建模面臨的、要解決的是實際問題，不追求數學上的高（級）、深（刻）、難（度大）。 ⅰ）能用初等方法解決的、就不用高級方法； ⅱ）能用簡單方法解決的，就不用複雜方法； ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少數人看懂、理解的方法。

d.鼓勵創新，但要切實，不要離題搞標新立異。數模創新可出現在： ▲ 建模中，模型本身，簡化的好方法、好策略等； ▲ 模型求解中； ▲ 結果表示、分析、檢驗，模型檢驗； ▲ 推广部分。

e.在問題分析推導過程中，需要注意的問題： ⅰ）分析：中肯、確切； ⅱ）術語：專業、內行； ⅲ）原理、依據：正確、明確； ⅳ）表述：簡明，關鍵步驟要列出； ⅴ）忌：外行話，專業術語不明確，表述混亂，冗長。 7）模型求解。

a. 需要建立數學命題時： 命題敘述要符合數學命題的表述規範，儘可能論證嚴密。 b. 需要說明計算方法或算法的原理、思想、依據、步驟。

若採用現有軟件，說明採用此軟件的理由，軟件名稱。 c. 計算過程，中間結果可要可不要的，不要列出。

d. 設法算出合理的數值結果。 8） 結果分析、檢驗；模型檢驗及模型修正；結果表示。

a. 最終數值結果的正確性或合理性是第一位的； b. 對數值結果或模擬結果進行必要的檢驗； 結果不正確、不合理、或誤差大時，分析原因， 對算法、計算方法、或模型進行修正、改進。 c. 題目中要求回答的問題，數值結果，結論，須一一列出； d. 列數據問題：考慮是否需要列出多組數據，或額外數據對數據進行比較、分析，爲各種方案的提出提供依據； e. 結果表示：要集中，一目瞭然，直觀，便於比較分析。

▲ 數值結果表示：精心設計表格；可能的話，用圖形圖表形式。 ▲ 求解方案，用圖示更好。

9）必要時對問題解答，作定性或規律性的討論。最後結論要明確。

10）模型評價 優點突出，缺點不迴避。 改變原題要求，重新建模可在此做。

推廣或改進方向時，不要玩弄新數學術語。 11）參考文獻 12）附錄 詳細的結果，詳細的數據表格，可在此列出，但不要錯，錯的寧可不列。

主要結果數據，應在正文中列出，不怕重複。 檢查答卷的主要三點，把三關： a. 模型的正確性、合理性、創新性 b. 結果的正確性、合理性 c. 文字表述清晰，分析精闢，摘要精彩 三、關於寫答卷前的思考和工作規劃 答卷需要回答哪幾個問題――建模需要解決哪幾個問題； 問題以怎樣的方式回答――結果以怎樣的形式表示； 每個問題要列出哪些關鍵數據――建模要計算哪些關鍵數據； 每個量，列出一組還是多組數――要計算一組還是多組數。

四、答卷要求的原理 1. 準確――科學性； 2. 條理――邏輯性； 3. 簡潔――數學美； 4. 創新――研究、應用目標之一，人才培養需要； 5. 實用――建模、實際問題要求。 五、建模理念 1. 應用意識 要解決實際問題，結果、結論要符合實。

如何撰寫數學建模論文 兼談數學建模競賽答卷要求當我們完成一個數學建模的全過程後，就應該把所作的工作進行小結，寫成論文。

撰寫數學建模論文和參加大學生數學建模時完成答卷，在許多方面是類似的。事實上數學建模競賽也包含了學生寫作能力的比試，因此，論文的寫作是一個很重要的問題。

首先要明確撰寫論文的目的。數學建模通常是由一些部門根據實際需要而提出的，也許那些部門還在經濟上提供了資助，這時論文具有向特定部門彙報的目的，但即使在其他情況下，都要求對建模全過程作一個全面的、系統的小結，使有關的技術人員（競賽時的閱卷人員）讀了之後，相信模型假設的合理性，理解在建立模型過程中所用數學方法的適用性，從而確信該模型的數據和結論，放心地應用於實踐中。

當然，一篇好的論文是以作者所建立的數學模型的科學性爲前提的。 其次，要注意論文的條理性。

下面就論文的各部門應當注意的地方具體地來作一些分析。 （一） 問題提出和假設的合理性 在撰寫論文時，應該把讀者想象爲對你所研究的問題一無所知或知之甚少的一個羣體，因此，首先要簡單地說明問題的情景，即要說清事情的來龍去脈。

列出必要數據，提出要解決的問題，並給出研究對象的關鍵信息的內容，它的目的在於使讀者對要解決的問題有一個印象，以便擅於思考的讀者自己也可以嘗試解決問題。歷屆數學建模競賽的試題可以看作是情景說明的範例。

對情景的說明，不可能也不必要提供問題的每個細節。由此而來建立數學模型還是不夠的，還要補充一些假設，模型假設是建立數學模型中非常關鍵的一步，關係到模型的成敗和優劣。

所以，應該細緻地分析實際問題，從大量的變量中篩選出最能表現問題本質的變量，並簡化它們的關係。這部分內容就應該在論文的“問題的假設”部分中體現。

由於假設一般不是實際問題直接提供的，它們因人而異，所以在撰寫這部分內容時要注意以下幾方面： （1） 論文中的假設要以嚴格、確切的數學語言來表達，使讀者不致產生任何曲解。 （2） 所提出的假設確實是建立數學模型所必需的，與建立模型無關的假設只會擾亂讀者的思考。