隨機變量的方差公式
隨機變量方差公式是什麼,很多人會要用到隨機變量方差,但不知道公式,接下來就來爲大家介紹。
方差是一個常用來體現隨機變量X取值分散程度的量。如果D(X)值大,表示X取值分散程度大,E(X)的代表性差;而如果D(X)值小,則表示X的取值比較集中,以E(X)作爲隨機變量的代表性好,方差公式D(X)=E(Xexp2)-[E(X)]exp2。
方差公式是一個數學公式,是數學統計學中的重要公式,應用於生活中各種事情,方差越小,代表這組數據越穩定,方差越大,代表這組數據越不穩定。
若x1,x2,x3..xn的平均數爲M,則方差公式可表示爲:
S平方=[(M-x1)2+(M-x2)2+(M-x3)2+···+(M-xn)2]/n;
例1兩人的5次測驗成績如下:
X:50,100,100,60,50,平均成績爲E(X)=72;
Y:73,70,75,72,70,平均成績爲E(Y)=72;
平均成績相同,但X不穩定,對平均值的偏離大,方差描述隨機變量對於數學期望的偏離程度。
以上就是爲大家介紹了隨機變量方差,希望對大家有所幫助。
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