中國成爲AI醫療保健行業技術的全球領導者
未來的世界是多對多的協作,在不同領域,針對不同對象,解釋目標不一樣,比如金融領域要對監管可解釋,而醫療領域一定要贏得醫生和病人的信任,所以在不同的領域,怎麼樣做好可解釋,是業界考慮的重點。
AI系統很多算法背後運作機制的未知,帶來了風險的未知以及對它的不信任。京東探索研究院算法科學家何鳳翔討論時認爲,可以從理論和實驗兩個路徑中去尋找算法背後運作的機制,當理論研究遇到困難的時候,很多實驗學科可以作爲對於機器學習研究的啓發,比如說新藥上市前要做雙盲實驗,就能夠提升人們對新藥的信任程度,這種方式可以引入到AI落地的信任度解決方案中。
中國對醫療保健行業的關注不僅僅在於成爲AI技術的全球領導者。根據去年的人口普查,過去長期施行的獨生子女政策導致了人口老齡化:65歲以上人口超過1.58億,再加上勞動力短缺,迫使政府將工作重心轉至提升醫療保健領域的自動化上來。早在2016年,中國就開始努力將醫療數據整合到一個數據庫中。與美國類似,中國也存在數據混亂、缺乏互操作性等問題。
中國政府去年發佈了一項人工智能計劃,目標是到2030年中國能成爲人工智能研究領域的全球領導者。醫療保健是中國首批人工智能應用的四大重點領域之一。
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