網格數量與計算時間的倍數關係

網格數量越多，計算結果更加精準，但是計算量也呈指數倍數增長，計算所需時間越長。網格劃分就是把模型分成很多小的單元，作爲有限元分析前處理的重中之重，網格劃分與計算目標的匹配程度、網格的質量好壞，決定了後期有限元計算的質量。在決定網格數量時應考慮分析數據的類型。在靜力分析時，如果僅僅是計算結構的變形，網格數量可以少一些。如果需要計算應力，則在精度要求相同的情況下應取相對較多的網格。同樣在響應計算中，計算應力響應所取的網格數應比計算位移響應多。

網格數量越多，計算結果更加精準，但是計算量也呈指數倍數增長，計算所需時間越長。網格劃分就是把模型分成很多小的單元，作爲有限元分析前處理的重中之重，網格劃分與計算目標的匹配程度、網格的質量好壞，決定了後期有限元計算的質量。在決定網格數量時應考慮分析數據的類型。在靜力分析時，如果僅僅是計算結構的變形，網格數量可以少一些。如果需要計算應力，則在精度要求相同的情況下應取相對較多的網格。同樣在響應計算中，計算應力響應所取的網格數應比計算位移響應多。

網格數量越多，計算結果更加精準，但是計算量也呈指數倍數增長，計算所需時間越長。網格劃分就是把模型分成很多小的單元，作爲有限元分析前處理的重中之重，網格劃分與計算目標的匹配程度、網格的質量好壞，決定了後期有限元計算的質量。在決定網格數量時應考慮分析數據的類型。在靜力分析時，如果僅僅是計算結構的變形，網格數量可以少一些。如果需要計算應力，則在精度要求相同的情況下應取相對較多的網格。同樣在響應計算中，計算應力響應所取的網格數應比計算位移響應多。

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物質點背景網格數量會影響計算效率麼

物質點背景網格數量對計算效率有一定的影響。當物質點背景網格數量增加時，計算量也會相應增加，因爲每個物質點都需要被與更多的網格進行計算。這會導致計算速度變慢，並且需要更多的計算資源。

另一方面，物質點背景網格數量越多，計算結果的精度也會相應提高。這是因爲更多的網格會提供更多的數據點，使計算結果更加準確。因此，在需要高精度計算的情況下，增加物質點背景網格數量可以提高計算結果的精度。

總之，物質點背景網格數量對計算效率和精度都有影響，需要在實際情況下進行權衡和選擇。

大渦模擬的精度跟網格尺寸有關麼

大渦模擬似乎現在成了一種比較時尚的紊流模型，很多人主動和我聯繫，想用大渦模擬來計算一些東西。對大渦模擬比較瞭解的人似乎並不多，可能對紊流的瞭解相對較少吧。在這裏我用我個人認爲較爲通俗的語言簡要的解釋一下什麼叫做大渦模擬。大渦模擬是對紊流脈動（或紊流渦）的一種空間平均，也就是通過某種濾波函數將大尺度的渦和小尺度的渦分離開，大尺度的渦直接模擬，小尺度的渦用模型來封閉。大渦模擬成立的理論基礎是在高雷諾數紊流中存在慣性子尺度的渦，該尺度的渦具有統計意義上的各項同性的性質，理論上它既不含能量也不耗散能量，它將含能尺度的渦的能量傳遞給耗散尺度的渦。大渦模擬需要將計算網格劃分到慣性子尺度以內，雷諾數越高，計算尺度越大，網格數量越多，計算時間和網格數量呈幾何倍數關係。可以說用大渦模擬計算紊流，需要的計算機資源非常的巨大，當網格尺度大於慣性子尺度渦的尺度的時候，大渦模擬成立的基礎就不存在了，因此計算出來的東西可以說什麼都不是。在網上也看到了很多關於用大渦模擬計算的論文，仔細一審查就知道很多完全沒有把網格尺寸劃分到慣性子尺度以內。

cfd筆記本能算多少個網格

CFD（Computational Fluid Dynamics）計算流體力學是一種利用數值方法分析流體力學問題的技術，它可以通過離散化區域，將複雜的流體問題轉化爲簡單的數值計算問題。在進行CFD模擬時，需要將計算區域離散化成網格，然後再對每個網格進行求解，以得到流體在每個網格點上的物理量，如速度、壓力等。

那麼，CFD筆記本能夠計算的網格數量，主要取決於其計算能力和內存大小。一般來說，CFD模擬的精度和計算速度都與網格數量成正比，即網格數量越多，模擬結果越精確，但計算時間也越長。而CFD筆記本的計算能力和內存大小，通常比不上專業的CFD工作站或集羣計算機，因此其能夠計算的網格數量相對較少。

具體來說，CFD筆記本的網格數量通常在數百萬到數千萬之間，而專業的CFD工作站或集羣計算機則可以計算數億甚至數十億的網格。當然，實際的網格數量還受到模擬問題的複雜程度、計算算法的選擇等因素的影響。

需要注意的是，CFD模擬中網格質量對模擬結果的影響也非常重要。因此，在進行CFD模擬時，需要對網格進行優化和質量控制，以確保模擬結果的準確性和可靠性。

fluent網格數量100000需要算多久

fluent網格數量100000需要算2分鐘到三分鐘。根據查詢相關公開信息顯示FluentMeshing生成1000萬體網格需2-3分鐘，穩定性好，內存利用率高，輸出文件速度快，是提升流體工程師工作效率的必備工具。

ansys 分析時mesh網格的多少對計算的影響

網格越規則、數量越小，計算速度越快，但數量過小可能會影響計算精度；而網格越不規則、數量越多，計算速度很慢，精度也不高；網格最好爲規則體、數量足夠，可以保證精度的前提下，提高計算速度。

fluent計算速度和網格數量關係大還是節點關係大

網格數量和節點數都是Fluent計算速度的重要因素，需要根據具體情況綜合考慮來確定二者的具體大小。

在一些計算問題中，網格數量可能會對計算速度產生更大的影響。當網格數量越大時，計算所需的內存和處理能力也會隨之增加，計算速度也會變得更慢。在這種情況下，爲了保證計算速度，需要適當減少網格數量。

在其他一些計算問題中，節點數可能會對計算速度產生更大的影響。如果計算問題較大或者需要高精度計算，可能需要較大規模的計算集羣來滿足計算資源需求。在這種情況下，爲了提高計算速度，需要增加節點數。

網格數量和節點數都是影響Fluent計算速度的重要因素，但誰大取決於具體的計算問題和計算平臺。因爲不同的計算問題具有不同的特性和需求，並且在不同的計算平臺上進行計算時，其性能也會有所不同。

網格獨立性驗證時爲什麼網格數增加相變時間反而減小

網格疏密對數值計算的結果影響很大，只有當網格數的增加對計算結果影響不大時，這是的數值模擬計算結果才具有意義。

可以採用較爲粗一些的網格,等有一些計算結果之後,不斷地進行網格的局部細分,即網格自適應技術,這樣可以兩全了。直到你人爲"網格疏密對技術結果影響不大"爲止

金相定量分析中，網格數點法，網格截線法，放大倍數和網格的大小有什麼樣的關係？

放大倍數以能清楚看到相界爲準，網格的大小與放大倍數無關，選擇網格時，要使落在任何自第二相面積內的網格內的點數不大於1即可。網線間距要接近第二相間距，落在網格邊界上的點以1/2點計算。

有限元網格數與計算精度和計算時間的關係

有限元邊界元之類的算法都是用來解帶有邊界條件的偏微分方程， 數值計算教材一般不會介紹這類特殊問題的算法， 一般只介紹最基本常見的算法有限元是有網格的算法， 跟無網格的算法明顯是不同的， 所謂“交叉”，既然是解同類的問題， 有交叉也有各自特點這是正常的

計算機內存和可計算的最大網格數有什麼關係？

我以前的東西就用ansys做的，自學了很久。它使用的是有限元的分析方法，講造型的面積（體積）根據你所想達到的精度網格化，當時我用自己的筆記本做，出來的結果真是令人辛酸，超出了置信區間，以至於覺得我的方法不正確，那會計算機性能都比較差，心想自己幾十頁微分方程和矩陣搭建的模型可能泡湯。最後去了一個國家級實驗室的小型機裏跑了一下，才基本達到預期的結果，從這個小事我想告訴你ansys是個吃內存的貨，要想得到精確結果和較快運算速度還是找個好的平臺。現在ansys出的模塊可以分佈式運算了，一般是做流體力學和精密機械、爆炸力學。

物質點背景網格數量會影響計算效率麼

物質點背景網格數量對計算效率有一定的影響。當物質點背景網格數量增加時，計算量也會相應增加，因爲每個物質點都需要被與更多的網格進行計算。這會導致計算速度變慢，並且需要更多的計算資源。

另一方面，物質點背景網格數量越多，計算結果的精度也會相應提高。這是因爲更多的網格會提供更多的數據點，使計算結果更加準確。因此，在需要高精度計算的情況下，增加物質點背景網格數量可以提高計算結果的精度。

總之，物質點背景網格數量對計算效率和精度都有影響，需要在實際情況下進行權衡和選擇。

大渦模擬的精度跟網格尺寸有關麼

大渦模擬似乎現在成了一種比較時尚的紊流模型，很多人主動和我聯繫，想用大渦模擬來計算一些東西。對大渦模擬比較瞭解的人似乎並不多，可能對紊流的瞭解相對較少吧。在這裏我用我個人認爲較爲通俗的語言簡要的解釋一下什麼叫做大渦模擬。大渦模擬是對紊流脈動（或紊流渦）的一種空間平均，也就是通過某種濾波函數將大尺度的渦和小尺度的渦分離開，大尺度的渦直接模擬，小尺度的渦用模型來封閉。大渦模擬成立的理論基礎是在高雷諾數紊流中存在慣性子尺度的渦，該尺度的渦具有統計意義上的各項同性的性質，理論上它既不含能量也不耗散能量，它將含能尺度的渦的能量傳遞給耗散尺度的渦。大渦模擬需要將計算網格劃分到慣性子尺度以內，雷諾數越高，計算尺度越大，網格數量越多，計算時間和網格數量呈幾何倍數關係。可以說用大渦模擬計算紊流，需要的計算機資源非常的巨大，當網格尺度大於慣性子尺度渦的尺度的時候，大渦模擬成立的基礎就不存在了，因此計算出來的東西可以說什麼都不是。在網上也看到了很多關於用大渦模擬計算的論文，仔細一審查就知道很多完全沒有把網格尺寸劃分到慣性子尺度以內。

cfd筆記本能算多少個網格

CFD（Computational Fluid Dynamics）計算流體力學是一種利用數值方法分析流體力學問題的技術，它可以通過離散化區域，將複雜的流體問題轉化爲簡單的數值計算問題。在進行CFD模擬時，需要將計算區域離散化成網格，然後再對每個網格進行求解，以得到流體在每個網格點上的物理量，如速度、壓力等。

那麼，CFD筆記本能夠計算的網格數量，主要取決於其計算能力和內存大小。一般來說，CFD模擬的精度和計算速度都與網格數量成正比，即網格數量越多，模擬結果越精確，但計算時間也越長。而CFD筆記本的計算能力和內存大小，通常比不上專業的CFD工作站或集羣計算機，因此其能夠計算的網格數量相對較少。

具體來說，CFD筆記本的網格數量通常在數百萬到數千萬之間，而專業的CFD工作站或集羣計算機則可以計算數億甚至數十億的網格。當然，實際的網格數量還受到模擬問題的複雜程度、計算算法的選擇等因素的影響。

需要注意的是，CFD模擬中網格質量對模擬結果的影響也非常重要。因此，在進行CFD模擬時，需要對網格進行優化和質量控制，以確保模擬結果的準確性和可靠性。

fluent網格數量100000需要算多久

fluent網格數量100000需要算2分鐘到三分鐘。根據查詢相關公開信息顯示FluentMeshing生成1000萬體網格需2-3分鐘，穩定性好，內存利用率高，輸出文件速度快，是提升流體工程師工作效率的必備工具。

ansys 分析時mesh網格的多少對計算的影響

網格越規則、數量越小，計算速度越快，但數量過小可能會影響計算精度；而網格越不規則、數量越多，計算速度很慢，精度也不高；網格最好爲規則體、數量足夠，可以保證精度的前提下，提高計算速度。

fluent計算速度和網格數量關係大還是節點關係大

網格數量和節點數都是Fluent計算速度的重要因素，需要根據具體情況綜合考慮來確定二者的具體大小。

在一些計算問題中，網格數量可能會對計算速度產生更大的影響。當網格數量越大時，計算所需的內存和處理能力也會隨之增加，計算速度也會變得更慢。在這種情況下，爲了保證計算速度，需要適當減少網格數量。

在其他一些計算問題中，節點數可能會對計算速度產生更大的影響。如果計算問題較大或者需要高精度計算，可能需要較大規模的計算集羣來滿足計算資源需求。在這種情況下，爲了提高計算速度，需要增加節點數。

網格數量和節點數都是影響Fluent計算速度的重要因素，但誰大取決於具體的計算問題和計算平臺。因爲不同的計算問題具有不同的特性和需求，並且在不同的計算平臺上進行計算時，其性能也會有所不同。

網格獨立性驗證時爲什麼網格數增加相變時間反而減小

網格疏密對數值計算的結果影響很大，只有當網格數的增加對計算結果影響不大時，這是的數值模擬計算結果才具有意義。

可以採用較爲粗一些的網格,等有一些計算結果之後,不斷地進行網格的局部細分,即網格自適應技術,這樣可以兩全了。直到你人爲"網格疏密對技術結果影響不大"爲止

金相定量分析中，網格數點法，網格截線法，放大倍數和網格的大小有什麼樣的關係？

放大倍數以能清楚看到相界爲準，網格的大小與放大倍數無關，選擇網格時，要使落在任何自第二相面積內的網格內的點數不大於1即可。網線間距要接近第二相間距，落在網格邊界上的點以1/2點計算。

有限元網格數與計算精度和計算時間的關係

有限元邊界元之類的算法都是用來解帶有邊界條件的偏微分方程， 數值計算教材一般不會介紹這類特殊問題的算法， 一般只介紹最基本常見的算法有限元是有網格的算法， 跟無網格的算法明顯是不同的， 所謂“交叉”，既然是解同類的問題， 有交叉也有各自特點這是正常的

計算機內存和可計算的最大網格數有什麼關係？

我以前的東西就用ansys做的，自學了很久。它使用的是有限元的分析方法，講造型的面積（體積）根據你所想達到的精度網格化，當時我用自己的筆記本做，出來的結果真是令人辛酸，超出了置信區間，以至於覺得我的方法不正確，那會計算機性能都比較差，心想自己幾十頁微分方程和矩陣搭建的模型可能泡湯。最後去了一個國家級實驗室的小型機裏跑了一下，才基本達到預期的結果，從這個小事我想告訴你ansys是個吃內存的貨，要想得到精確結果和較快運算速度還是找個好的平臺。現在ansys出的模塊可以分佈式運算了，一般是做流體力學和精密機械、爆炸力學。