大數據應用開發流程

大數據應用開發流程可以分爲步驟如下：

1、數據採集，也可以說是原始數據。

2、數據匯聚，經過清洗可用的數據。

3、數據轉換和映射，經過分類提取的專項數據。

4、數據分析，模型的應用。

5、數據可視化，分析好的數據可視化更直觀。

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。