AI芯片研發需要大量開支，無法保證幾年內實現盈利

AI芯片也被稱爲AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。當前，AI芯片主要分爲GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可應用於企業雲端、個人終端的無數場景中，然而，儘管市場需求旺盛，不少AI芯片企業卻深陷虧損泥潭。在業內人士看來，這是因爲芯片研發本身具有研發成本高、回報週期長的特點，適用AI芯片的商業模式很多都還在創新探索階段。

自主做AI芯片的終端廠商以及創業專做AI芯片的企業越來越多。然而，這個行業卻普遍承受着虧損的煎熬，即便是被稱爲AI芯片第一股;的寒武紀也沒逃過這個魔咒。

虧損主要係爲進一步推進雲邊端;產業佈局，擴大產品線，加大研發投入和人才引進力度所致，並表示智能芯片研發需要大量開支，未來一段時間，將存在持續虧損並面臨潛在風險，尤其是無法保證未來幾年內實現盈利。

芯片研發出來後，不會很快就被市場接納，應用場景也不是很成熟，需要一個適應過程。其實現在很多行業都離不開芯片的加持，比如自動駕駛、智能手機、智能家居、雲計算等。然而，普及程度不同代表應用的廣泛度也不同，像人手一部或幾部的智能手機行業完全不缺芯片的應用，而無人駕駛還處於探索階段，只要場景不落地，相關芯片的應用就只能停留在試驗階段;。